برازش مدل های خطی تعمیم یافته با روش اسپلاین تاوانیده

thesis
abstract

مدل¬های خطی تعمیم یافته رد? وسیعی از مدل¬های آماری هستند که برای بررسی رابطه متغیرهای توضیحی بر روی میانگین متغیر پاسخ به¬کار می¬روند. در این مدل¬ها تاثیر متغیر توضیحی بر روی میانگین متغیر پاسخ از طریق یک تابع پیوند نشان داده می¬شود و اغلب از تابع‏های پیوند مشخصی مانند تابع پیوند لوجیت و پروبیت در آنها استفاده می‏شود. علاوه بر این رهیافت پارامتری، شیوه‏هایی متفاوت و در عین حال با انعطاف بیشتر نیز وجود دارند. یک شیوه این است که با استفاده از الگویی که خود داده‏ها ارائه می‏دهند، تابع پیوند به عنوان یک تابع هموار نامعلوم در نظرگرفته و با استفاده از اسپلاین¬ها براورد شود. در این روش نیازی به خطی بودن رابطه بین تابع پیوند و متغیرهای توضیحی نیست و بنابراین مدل انعطاف بیشتری دارد. در این پایان‏نامه، ضمن تشریح اسپلاین‏ها، الگوریتمی را شرح می‏دهیم که با استفاده از اسپلاین‏ها تابع پیوند نامعلوم را براورد و مدل خطی تعمیم یافته را برازش می‏دهد. همچنین، این روش را برای مدل¬بندی تصادف¬های جاده¬ای برون شهری شهرستان ماهشهر به¬کار می گیریم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی

شناساپذیری یکی از ویژگی‌های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه‌ای از نمونه، نمی‌توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی‌های آن شده است. به‌علاوه از آن‌جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته‌ با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل‌ها بوده است. از سوی دیگر، معمول...

full text

تحلیل بیزی مقادیر کرانگین با استفاده از اسپلاین در مدل آمیخته تعمیم یافته

مدل‌بندی پاسخ‌های کرانگین در حضور اثرات غیرخطی، زمانی، فضایی و متقابل می‌تواند با مدل آمیخته صورت پذیرد. به علاوه اسپلاین همواری در مدل آمیخته و رهیافت بیزی تواما چارچوب مناسبی را برای استنباط مقادیر کرانگین فراهم می‌کنند. در این مقاله به کارگیری اسپلاین همواری برای اثر غیرخطی متغیر تبیینی در قالب یک مدل آمیخته تعمیم‌یافته بیان و برای تحلیل مقادیر کرانگین به کار می‌رود. برای این منظور فرض می‌شو...

full text

شناساپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی

شناساپذیری یکی از ویژگی های لازم برای کفایت یک مدل آماری است. وقتی مدلی شناساپذیر نباشد، با هیچ اندازه ای از نمونه، نمی توان پارامتر حقیقی مدل را تعیین کرد. در این مقاله، مروری بر مفهوم مشهور شناساپذیری و ویژگی های آن شده است. به علاوه از آن جایی که مشکل شناساناپذیری در مدل های خطی تعمیم یافته با اثرهای تصادفی بسیار رایج است، تمرکز اصلی ما بر روی این گونه از مدل ها بوده است. از سوی دیگر، معمولاً...

full text

رگرسیون ضرایب متغیر طولی حاشیه‌ای با اسپلاین تاوانیده

مدل‌های رگرسیونی ناپارامتری و نیمه‌پارامتری در زمینه‌ داده‌های مستقل توسعه چشمگیری پیداکرده‌اند، اما رشد آن‌ها در زمینه داده‌های طولی، محدود به چند سال اخیر است. از آنجا که روش‌های رگرسیونی معمول برای داد‌ه‌های همبسته نسبت به داده‌های مستقل توانایی کمتری دارند، باید از مدل‌هایی استفاده شود، که همبستگی بین داده‌ها را نیز در نظر بگیرند. در این میان مدل‌های آمیخته و حاشیه‌ای که عامل همبستگی بین دا...

full text

اسپلاین در مدلهای خطی تعمیم یافته

تجزیه و تحلیل رگرسیون روشی برای تعیین بین متغیر پاسخ و متغیرهای مستقل می باشد. برای مواردی که ارتباط بین متغیرها خطی نیست ، مدلهای رگرسیون غیرخطی مورد استفاده قرار می گیرد. عمدتا در این روشها برای نیل به یک پاسخ منحصر به فرد، فرض های محدودکننده ای در نظر گرفته می شود. برای تقلیل اینگونه فرض ها نظریه مدلهای خطی تعمیم یافته نیز بطور قابل ملاحظه ای بسط و گسترش یافته اند. در بسیاری از مواقع نوع ارت...

15 صفحه اول

مدل سازی جواب های سالیتونی معادله غیر خطی تعمیم یافته رادهاکریشنان-کاندو-لاکشمینن

بیشتر مسائل در فیزیک، ریاضی و مهندسی از جمله مکانیک سیالات (جریان سیال و انتقال حرارت و...) فیزیک پلاسما، لیزر، اپتیک و معادلات به طور ذاتی غیر خطی هستند. اکثریت این مسائل توسط معادلات دیفرانسیل جزئی و معمولی شکل پیدا می کنند. به جزء تعداد محدودی از این معادلات که داری حل تحلیلی دقیق هستند، بیشتر این مسائل حل دقیق ندارند؛ که باید به وسیله شیوه‌های جدیدی مبتنی بر کد نویسی هایی بر پایه نرم افزاره...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید چمران اهواز - دانشکده ریاضی و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023